TikTokのアルゴリズムについて初心者にもわかりやすく解説

TikTokは、短時間で爆発的な人気を得ることができるプラットフォームです。その成長の鍵は、ユーザーに合ったコンテンツを提供する強力なアルゴリズムにあります。この記事では、TikTokのアルゴリズムの仕組みと、それを活用したマーケティング戦略、成功事例を初心者向けに解説します。

【TikTokのアルゴリズムの基本仕組み】

TikTokのアルゴリズムは、ユーザーの興味や行動に基づいてコンテンツを推薦するシステムです。

以下の要素が重要な役割を果たします。

 

• ユーザーの行動: 再生時間、いいね、コメント、シェアの数。
• コンテンツの情報: キャプション、ハッシュタグ、サウンドトラック。
• デバイス情報: 言語設定、所在地、デバイスの種類。

 

TikTokのアルゴリズムは、これらのデータを分析して各ユーザーに最も適したコンテンツを

「For You」ページに表示します。

 

【ユーザーエンゲージメントの重要性】

アルゴリズムは、ユーザーエンゲージメント（再生時間やリアクション）を強く評価します。

ユーザーが最後まで視聴したり、リアクションが多い動画は、他のユーザーにも表示されやすくなります。

【Ocean Spray Cran-Raspberryキャンペーン】

成功事例として、2020年に「Ocean Spray Cran-Raspberry」が話題になったキャンペーンがあります。

Nathan Apodaca（@420doggface208）がスケートボードに乗りながら「Dreams」を聴き、Ocean Sprayのクランベリージュースを飲む動画を投稿したことから、同社のジュースは爆発的に売上が伸びました。

• 要因: リラックスした雰囲気、タイムリーな音楽の選択、自然なプロダクトプレイスメント。
• 結果: 動画がバイラルヒットし、Ocean Sprayの売上が急増。TikTok上でのフォロワーが大幅に増加。

 

【Chipotleの#GuacDanceキャンペーン】

Chipotleの#GuacDanceキャンペーンも成功事例の一つです。このキャンペーンでは、アメリカの「National Avocado Day」に合わせて、アボカドに関するダンスを投稿するようにユーザーに促しました。

• 要因: ユーザー参加型の企画、楽しいテーマ、ブランドとの一体感。
• 結果: 800万以上の動画視聴、ブランド認知度の向上、売上増加。

 

【The Washington Postのコンテンツ戦略】

The Washington Postは、伝統的なメディアでありながら、TikTok上でユーモラスなニュース動画を投稿し、

若年層のユーザーとのエンゲージメントを図っています。

• 要因: 時事ニュースをユーモアと一緒に提供、ブランドの人間的な側面を強調。
• 結果: 若年層のユーザーとの結びつきが強まり、フォロワー数が増加。

【魅力的な開始数秒】

バズる動画は、開始数秒で視聴者の興味を引きつけることが重要です。

以下のポイントに注意しましょう。

• 視覚的にキャッチーな演出: 強いビジュアルインパクトや目を引く動き。
• 明確なメッセージ: コンテンツの意図が直感的に理解できる。

 

【トレンドへの迅速な対応】

トレンドを取り入れた動画は拡散されやすくなります。トレンドには以下の要素があります。

• 人気の楽曲: 現在流行している音楽を利用する。
• ハッシュタグチャレンジ: 話題のハッシュタグを活用する。

 

【ユーザー参加型コンテンツ】

視聴者が簡単に参加できるコンテンツは、拡散されやすくなります。例えば、以下のような方法があります。

• ダンスチャレンジ: ユーザーが模倣できる簡単なダンス。
• 質問形式: 視聴者に問いかける形で、コメントを促す。

 

【高い映像・音声品質】

映像と音声の品質が高いと視聴体験が向上し、エンゲージメントが高まります。以下を意識しましょう。

• 明るい照明: クリアな映像を提供するために適切な照明を使用。
• クリアな音声: 雑音を排除し、はっきりとした音声を提供。

【ブランド認知度の向上】

TikTokを活用することで、ブランド認知度を高めることができます。以下の戦略を用いると効果的です。

• クリエイティブな広告: 短くインパクトのある広告を作成。
• ブランドハッシュタグチャレンジ: 特定のテーマに沿った動画をユーザーに作成してもらう。

 

【コンテンツの一貫性】

コンテンツの一貫性を保つことで、ブランドのイメージを強化します。例えば、以下のような方針を決めます。

• トーンとスタイルの統一: ブランドの声やビジュアルスタイルを統一。
• 定期的な投稿: 一貫した頻度でコンテンツを投稿。

 

【コラボレーション】

インフルエンサーとのコラボレーションを通じて、ブランドメッセージを広めることができます。

• ターゲットインフルエンサーの選定: ブランドに合ったインフルエンサーを選びます。
• 共同コンテンツの作成: インフルエンサーと協力して、視聴者に響くコンテンツを作成。

 

【データ分析】

TikTokのデータ分析ツールを活用して、パフォーマンスを追跡し、改善点を見つけます。

• エンゲージメント率の追跡: 視聴回数、いいね、コメントの数を分析。
• 視聴者層の分析: 年齢、地域、興味などのデモグラフィックデータを確認。

エンゲージメント率の追跡

エンゲージメント率は、動画がどれだけ視聴者と関わりを持っているかを示す重要な指標です。視聴回数、いいね、コメント、シェアの数などを追跡し、次の手順で動画を改善します。

 

【視聴回数の分析】

指標: 総視聴回数、平均視聴時間。

【分析ポイント】

• 平均視聴時間: 視聴者がどのくらいの時間動画を視聴しているか。
• ドロップオフ率: 視聴者がどの時点で動画を離脱しているか。

 

【改善策】

• 冒頭を工夫: 最初の数秒で視聴者の興味を引く内容にする。視覚的に魅力的な要素を導入。
• テンポを維持: 動画全体のテンポを適切に保ち、視聴者が退屈しないようにする。

 

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いいねの分析

指標: 総いいね数、いいね率（視聴回数に対するいいねの割合）。

 

【分析ポイント】

いいねのピーク: どのタイミングでいいねが集中しているか。

人気コンテンツの特定: どのような内容やスタイルが多くのいいねを獲得しているか。

【改善策】

トレンドに合わせる: 流行しているテーマや形式を取り入れる。

感情に訴える: 視聴者の共感を呼ぶ内容やメッセージを強調する。

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コメントの分析

指標: 総コメント数、コメント率（視聴回数に対するコメントの割合）。

 

【分析ポイント】

• コメントの内容: 質問、意見、感想などの内容。
• コメントの傾向: ポジティブ、ネガティブ、中立の傾向。

【改善策】

• 対話を促す: 動画内で質問を投げかけ、視聴者にコメントするよう誘導する。
• コメントに返信: 視聴者との対話を積極的に行い、エンゲージメントを高める。

 

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シェアの分析

指標: 総シェア数、シェア率（視聴回数に対するシェアの割合）。

【分析ポイント】

• シェアされたタイミング: どのタイミングで多くシェアされたか。
• シェアされた動画の特徴: どのような内容がシェアされやすいか。

 

【改善策】

シェア価値の提供: 視聴者が他人と共有したくなるような情報やエンターテインメントを提供。

シェアボタンの強調: 動画のエンドカードなどでシェアを促す。

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視聴者層の分析

視聴者層のデモグラフィックデータ（年齢、地域、興味など）を分析することで、ターゲット層に合わせた動画作成やマーケティング戦略を策定します。

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年齢分析

指標: 視聴者の年齢分布。

【分析ポイント】

• 主要視聴層: どの年齢層が主に視聴しているか。
• 年齢別の反応: 各年齢層の視聴行動やエンゲージメントの違い。

【改善策】

ターゲット年齢層に合わせる: コンテンツのテーマやトーンを主要視聴層に合わせて調整する。

世代特有のトレンド: 主要年齢層が関心を持つトレンドや話題を取り入れる。

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地域分析

指標: 視聴者の地域分布。

【分析ポイント】

• 地域別視聴数: どの地域から多く視聴されているか。
• 地域別の反応: 地域ごとの視聴行動やエンゲージメントの違い。

【改善策】

地域に合わせたコンテンツ: 地域ごとの文化やイベントに関連する内容を作成。

ローカライズ: 特定地域向けに言語や文化に合わせたコンテンツを提供。
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興味・関心の分析

指標: 視聴者の興味関心分布。

【分析ポイント】

• 人気の興味カテゴリ: どのカテゴリが視聴者の興味を引いているか。
• 関心事との関連: 視聴者の関心と動画内容の関連性。

【改善策】

興味に合わせたテーマ: 視聴者の興味にマッチするテーマを中心に動画を作成。

パーソナライズドコンテンツ: 視聴者の関心に基づいて個別の動画シリーズや特集を展開。

1.データ収集

TikTokの「アナリティクス」タブにアクセスし、視聴回数、いいね、コメント、シェア、視聴者層データなどを確認します。

 

2.パフォーマンス評価

各指標をチェックし、パフォーマンスの良い動画と改善が必要な動画を特定します。特にエンゲージメント率が高い動画を分析します。

 

3.パターンの特定

高エンゲージメントの動画に共通する特徴（テーマ、スタイル、トレンドの利用など）を見つけ出します。

 

4.改善策の実行

視聴者がどのようなコンテンツを求めているかを理解し、それに基づいて新しい動画を作成します。エンゲージメントが低い部分を改善するために、動画の開始数秒を工夫したり、トレンドに乗る方法を試みたりします。

 

5.A/Bテスト

複数の動画形式や内容を試して、どのバージョンが最も効果的かを比較し、最適なアプローチを見つけます。

 

6.フィードバックの収集

視聴者のコメントやリアクションを参考に、さらにコンテンツを微調整します。

 

7.繰り返し改善

定期的にデータをレビューし、新しいトレンドや視聴者の変化に応じて動画内容を調整し続けます。

 

TikTokアナリティクス: アカウントの「クリエイターツール」→「アナリティクス」でデータ確認が可能して、改善を図ることができます。

サードパーティーツール: Social BladeやTokboardなどで追加のインサイトを得る。

これらの手順を通じて、TikTokのパフォーマンスデータを効果的に活用し、視聴者にとって魅力的なコンテンツを提供することができます。

 

TikTokは、その強力なアルゴリズムと多様なコンテンツ形式により、マーケティングにおいて大きな可能性を秘めています。TikTokのアルゴリズムを理解し、成功事例を参考にしながら、効果的なマーケティング戦略を立てることで、ブランド認知度や売上の向上が期待できます。バズる動画の要素を取り入れ、視聴者に価値を提供することで、TikTokでの成功を目指しましょう。